SPC品质过程监控系统
“预防性控制理念”的最佳实践工具
1. 在事中进行品质控制,杜绝人为的错误。
2. 在事中进行品质数据的搜集,为后段工序提供操作依🌄据。
3. 在事中搜集品质♊异常信息,现场透明,即时发现,即时处理,避免批
量或连续不良。
4. 品质数据数字化,为品质改良的方向提供ౠ分析依据和数据支撑。
全面的工业自动化集成
开启智能生产新模式
“预防性控制理念”的最佳实践工具
1. 在事中进行品质控制,杜绝人为的错误。
2. 在事中进行品质数据的搜集,为后段工序提供操作依🌄据。
3. 在事中搜集品质♊异常信息,现场透明,即时发现,即时处理,避免批
量或连续不良。
4. 品质数据数字化,为品质改良的方向提供ౠ分析依据和数据支撑。
SPC系统的物理架构主要表现为:现场层、执行
层、展现层三层。
生产现场主要执行数据采集,系统进行实时监控。
执行层负责制定数据采集的规则及分析模型,通
过对采集来的数据进行统计分析后,快速支持管
理决策。
执行层将统计分析的成果汇总成报表,及时展现
给各领导。
系统IT架构示意图
 🧸; SPC Mon🍎itor是标准的SPC控制流程,支持各种文件格式
数据的导入,数据库数据的集成导入等等,
&nbs꧃p; SP🍒C Monitor RT是实时的SPC控制,侧重于品质控制过
&ඣnbsp; 程的实时监控与报警,支持人机交互的数据采集,以及连
&n♏bsp; 🐻接各种仪器仪表,测试设备,移动录入,以及通过MES系
统导入等。
数据采集设置
用户可自行定义录入模版,实现灵活的数据录入,🔯数据录入
&n𝕴bs𒁏p; 文件可单独保存,数据同时可以上传到系统数据库中。
&nbs�♈�p; 基于录入模板,用户可建立类似于EXCEL格式的录入文件。
数据采集界面
系统在录入数据的同时,可𓄧即时显示数据的图🍒形及分
&nbᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚ𒀱ᩚᩚᩚsp; 析结果。
多项目输入数据
&n🍌bsp;用户可同时录入多个参数数🤪据,用户在保存前允许操
 ✤; 作人员进行修改,对于异常数据,系统将提示用户确
&🐷nbsp;♊认。
自动采集终端数据
𓆉 &n💜bsp; 数据采集服务端接收各类方式的录入数据,包括手工
෴  ﷽; 录入、连接仪器的自动采集、移动数据采集等等。
控制图设置界面
用户按照标准SPC流程,对选定的💝关键品质参数设置
&n൩bsp; 控制图,包括选择控制图类型,确✱定样本容量,定义
&n🥃bsp; 参数的规格值,以及填入控制图的基本信息。
控制区间设置
&𝓀nbsp; &n𝓡bsp; 针对每一个控制参数自由设定控制条件(规格、内控
&๊nbs𒉰p; 指标、控制线)
控制及分析界面
&nbs♛p;
&n🐻bsp; SPC的数据分析采用自动分析的方式,在数据采集
到系统后,꧒系统进行自动的分析(包含各类控制图
&nbs✅p; 🅰 分析、工序能力分析等分析方法)并对问题点进行
&nbs😼p; 报警,用户只需点击相关的图表,查看及分析相应
 🐽; &n𝔍bsp; 的问题,无需进行复杂的分析操作。
分析及控制方法设定
🅰 ꧙ 用户可在主监控面板中根据需要对系统中已录入数据
设置分析及控制方法𓂃,监控结构可由用户根据需要进
🌼  🦄; 行自由设定。
进行多个参数的分析对比
进行多个参数ꦅ或工序进行同时监控及分析对比,了解
&nbs﷽p; 相关联参数的状况。
工序能力(CPK)多图分析对比
&nb🔜sp;  ಌ; 工序能力指数(CPK)是评估工序生产合格产品能力
 🗹; 的重要参数,同时也是指导进行品质改善的重要分
&🍌nbsp; &nꦕbsp; 析方法,系统自动分析出每一工序或参数的CPK,
꧃ 并同时进行相应的评估。
原因分析及改善措施
为用户品质的改进建立历史知识库,对相关问题进
&n꧋bsp; &n🍸bsp; 行分析及总结,切实使问题得到改善。同时,小金库钱包
&nbs⛄🦩p; SPC建有内部知识库,供品质管理人员进行查阅,
𒆙 协助解决相关🐠问题。
 ꧑; 工程师提交失控原因及处理措施后,需经由管理者
🥃 审核后,才能生效,如原因分析或措施不当,管理
 ꦰ; &nb𝓀sp; 者可否决相关内容,重新要求进行分析。
SPC提供图标类型
u 计量型
&nb꧋sp; &nb▨sp;1 MEAN_RANGE_CHART; // Xbar-R(Mean and Range)图(均值-极差图)
3 MEAN🧔_SꦉIGMA_CHART; // Xbar-S(Mean and Sigma)图(均值-标准差图)
&nbꦿsp; ꦗ 2 MEDIAN_RANGE_CHART; // Me-R(Median and Range)(中位数图)
💞 5 INDI▨VIDUAL_RANGE_CHART; // X-Rs(Individual Range )(单值-移动极差图)
&𒈔nbsp; 10 EWMA_CHART; //EWMA Chart – Exponentially Weighted Moving Average(指数加权移动平均值的控制图𒁏)
14 MAMS_CHART;//MAMR Chart –&nb🎶sp; Moving Average / Moving Sigma (移动平均线和移动范围)
&nb🤪sp;12 TABCUSUM_CHART;//Tabular CuSum Chart
ဣ &n༒bsp; 8 LEVEY_JENNINGS_CHART;//Tabular CuSum Chart
u 计数型
&nb🌳sp; 21 PERCENT_DEFECTIVE_PARTS_CHART; P ꧋图
&nꩵbsp; &nꦿbsp; 23 NUMBER_DEFECTIVE_PARTS_CHART; //NP图
 🌟; &nb🍌sp; 24 NUMBER_DEFECTS_CHART; //C图
ꩵ &🍌nbsp;25 NUMBER_DEFECTS_PERUNIT_CHART; //U图
🦂 30 NUMBER_DEFECTS_PER_MILLION𒀰_CHART;//Number Defects per Million (DPMO)
品质预警管控
1、SPC系统根据设定的检测规则,每隔2小时采集一次检测点数据。
2、SPC系统根据用户需求,输出X-bar图、P图、CPK图、柏拉图等图形。
3、SPC系统根据用户的设定的预警规则,将预警的信息通过邮件𒊎或是其他消息的方式,推送到管理层的邮箱或者手机上。实现“异常预先制动的管理理念”。
品质预警XBarR
用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、
🍰 收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于
🤪 &nb🌠sp; 观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观
&n꧅bsp; 察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图
则将二者联合运用,用于观察正态分🐻布的变化。
品质预警-不合格品数图
NP控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。
&n🌸bsp; 设n为样本大小,P为不合格品率,则NP为不合
格品个数,取🍷NP为不合格品数控制图的简记记
💙 号。NP𝓀图用于样本大小相同的场合。